実績

お客様の案件は守秘のため載せていません（匿名化しても載せません）。ここにあるのは自社開発と公開実験の記録です。

• 自社開発 ／ デスクトップアプリ（Rust・Tauri＋React）

  再現 10/10・原因は読み取り側の 1 か所

  やったこと

  「改ざん検知の警告が消えない」不具合の診断・修正・検証。計算→保存→読み取り→照合の各地点に計装ログを置いて往復を追った

  成果

  読み取り側が古い暗号化ペイロードをハッシュ対象にしていた根本原因を特定。修正後は検証ログで再発なしを確認

• 公開実験 ／ 生成 AI のコード検証（Python・TypeScript）

  120 本 → 候補 4 → 真陽性 0（偽陽性 2・文書化された正当なフォールバック 2）

  やったこと

  ローカル LLM に書かせたコード 120 本に静的解析（Semgrep・AST）を当て、候補を全件人手で裁定

  成果

  候補 4 本の真陽性は 0。「機械は候補まで、最終判定は人」を実測で示した

  記録を読む（Lab）

• 公開実験 ／ LLM の判定精度の測定（正解つき 160 件）

  160 件中 初回 159 件正解・見直しで改善なし

  やったこと

  同一人物判定 160 件で、初回・独立再実行・二段階レビューを比較。評価項目と予測を走行前に公開リポジトリへ事前登録

  成果

  初回 159/160 で天井。「見直させれば安全」はこの題材では測れないことと、評価セットの設計則 4 つを得た

  記録を読む（Lab）

• 公開実験 ／ サーバレス DB 3 社の実測（日本から）

  warm 中央値 22 / 60 / 87 ms・Neon の wake 約 1.2 秒

  やったこと

  Cloudflare D1・Turso・Neon を西日本から叩き、cold・warm・接続・wake に分解して計測

  成果

  warm 中央値は Turso（東京）22ms ＜ D1 60ms ＜ Neon 87ms。速さを決めたのは宣伝文句でなく実行地点の距離と起床の有無

  記録を読む（Lab）

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